Помогаем покупать
Москва По вашему запросу ничего нет, но вы можете выбрать из списка Москва Санкт-Петербург Екатеринбург Алтайский край Амурская обл. Архангельская обл. Астраханская обл. Белгородская обл. Брянская обл. Владимирская обл. Волгоградская обл. Вологодская обл. Воронежская обл. Еврейская АО Забайкальский край Ивановская обл. Иркутская обл. Калининградская обл. Калужская обл. Камчатский край Кемеровская обл. Кировская обл. Костромская обл. Краснодарский край Красноярский край Курганская обл. Курская обл. Липецкая обл. Магаданская обл. Мурманская обл. Ненецкий АО Нижегородская обл. Новгородская обл. Новосибирская обл. Омская обл. Оренбургская обл. Орловская обл. Пензенская обл. Пермский край Приморский край Псковская обл. Адыгея Алтай Башкортостан Бурятия Дагестан Ингушетия Кабардино-Балкария Калмыкия Карачаево-Черкессия Карелия Коми Марий-Эл Мордовия Саха Северная Осетия Татарстан Тыва Удмуртия Хакасия Чечня Чувашия Ростовская обл. Рязанская обл. Самарская обл. Саратовская обл. Сахалинская обл. Смоленская обл. Ставропольский край Тамбовская обл. Тверская обл. Томская обл. Тульская обл. Тюменская обл. Ульяновская обл. Хабаровский край Ханты-Мансийский АО Челябинская обл. Чукотский АО Чукотский АО Ямало-Ненецкий АО Ярославская обл. Крым
Каталог
Товар добавлен в сравнение
Нажмите, чтобы сравнить.
Товар добавлен в сравнение Товар удален из сравнения

Искусственный интеллект смог воссоздать структуру живой клетки

Искусственный интеллект смог воссоздать структуру живой клетки

Институт наук о клетке имени Аллена в город Сиэтл создал проект по прогнозированию заболеваний путем построения виртуальной 3D-клетки. Исследование заключает в себе две технологии. Одна из них создает модели клеток, строение которых можно легко посмотреть. А вторая прогнозирует и отражает вероятные формы и расположение органелл в любой клетке.

Перед созданием 3D-клетки ученым пришлось просмотрели большое количество человеческих клеток, после чего они внедрили в некоторые из них флуоресцентные белковые метки для подсветки конкретных внутриклеточных структур. Потом ученые отсняли десятки тысяч кадров «подсвеченных» клеток и «пропустили» их через нейросеть, которая на их основе создал вероятностную модель живой клетки. Затем ученые применили к полученным снимкам другой алгоритм машинного обучения. На основе полученных данных нейросеть предположила, что клетки, не помеченные белковыми метками, от обычных практически ничем не отличаются. Эти данные помогут при проведении подобных экспериментов, поскольку флуоресцентная микроскопия довольно токсична и затратна.

Проект Allen Integrated Cell сейчас доступен для многих ученых, так как он находится в открытом доступе в сети. Предполагается, что благодаря ему исследователи смогут прогнозировать заболевания на клеточном уровне.

Автор:
logo
15.05.2018
Узнай о лучших ценах на новинки из мира гаджетов первым!
Подпишись на рассылку от MobiGuru
Market Guru
Скачайте наше приложение и экономьте ваше время ;)
Наш каталог
Наши регионы
© 2003-2018 MobiGuru.ru
Сравнить все
Очистить список