Помогаем покупать
Москва По вашему запросу ничего нет, но вы можете выбрать из списка Москва Санкт-Петербург Екатеринбург Алтайский край Амурская обл. Архангельская обл. Астраханская обл. Белгородская обл. Брянская обл. Владимирская обл. Волгоградская обл. Вологодская обл. Воронежская обл. Еврейская АО Забайкальский край Ивановская обл. Иркутская обл. Калининградская обл. Калужская обл. Камчатский край Кемеровская обл. Кировская обл. Костромская обл. Краснодарский край Красноярский край Курганская обл. Курская обл. Липецкая обл. Магаданская обл. Мурманская обл. Ненецкий АО Нижегородская обл. Новгородская обл. Новосибирская обл. Омская обл. Оренбургская обл. Орловская обл. Пензенская обл. Пермский край Приморский край Псковская обл. Адыгея Алтай Башкортостан Бурятия Дагестан Ингушетия Кабардино-Балкария Калмыкия Карачаево-Черкессия Карелия Коми Марий-Эл Мордовия Саха Северная Осетия Татарстан Тыва Удмуртия Хакасия Чечня Чувашия Ростовская обл. Рязанская обл. Самарская обл. Саратовская обл. Сахалинская обл. Смоленская обл. Ставропольский край Тамбовская обл. Тверская обл. Томская обл. Тульская обл. Тюменская обл. Ульяновская обл. Хабаровский край Ханты-Мансийский АО Челябинская обл. Чукотский АО Ямало-Ненецкий АО Ярославская обл. Крым
Каталог

Искусственный интеллект все еще далек от понятия «интеллект»

Искусственный интеллект все еще далек от понятия «интеллект»

Сейчас об искусственном интеллекте говорят многие. Всем хочется затронуть интересующую их тему, а именно «убьют ли нас машины», да и вообще «какое нас ожидает светлое будущее». Однако при всем этом интересе к теме, практически никто толком и не представляет, что такое искусственный интеллект, насколько мы к нему приблизились и зачем он нам нужен.

Искусственный интеллект

По сути, искусственный интеллект представляет собой машину, которая имитирует когнитивные способности человека и пытается таким образом решить поставленные перед ней проблемы. В ИИ используется множество инструментов, в том числе варианты поисковой и математической оптимизации, нейронные сети и методы, основанные на статистике, вероятности и экономике. Область ИИ опирается на информатику, математику, психологию, лингвистику, философию и многое другое.

Искусственный интеллект был придуман Джоном Маккарти, американским компьютерным ученым, в 1956 году на Дартмутской конференции, где и родилась эта дисциплина. Сегодня этот термин охватывает все: от автоматизации роботизированных процессов до реальной робототехники. Он приобрел известность в последнее время, отчасти, из-за больших данных, или увеличения скорости, размера и разнообразия данных бизнеса в настоящее время. ИИ может выполнять такие задачи, как выявление закономерностей в данных более эффективно, чем люди, позволяя предприятиям получить больше информации из своих данных.

Виды искусственного интеллекта

ИИ могут быть классифицированы несколькими способами. Вот два варианта их классификации. Первая делит искусственный интеллект на слабый и сильный. Под слабым ИИ понимается узконаправленный ИИ, который предназначен для выполнения определенных задач. Примером такого интеллекта является Siri. Сильный же ИИ, также известный как искусственный общий интеллект, является системой с обобщенными когнитивными способностями человека, так что, когда ему представлена незнакомая задача, он имеет достаточно интеллекта, чтобы найти решение.

Второй пример от Аренда Хинце, доцента интегративной биологии и информатики и инженерии в университете штата Мичиган. Он классифицирует ИИ на четыре типа: от существующих сегодня систем ИИ до разумных систем, которые еще не существуют. Хинц делит ИИ следующим образом:

– реактивные машины. Примером такого ИИ является Deep Blue, шахматная программа IBM, которая победила Гарри Каспарова в 1990-х годах. Deep Blue может идентифицировать фигуры на шахматной доске и делать прогнозы, но у него нет памяти и он не может использовать прошлый опыт, чтобы применит его в будущем. Он анализирует возможные ходы – свои и своих оппонентов – и выбирает наиболее стратегический ход. Deep Blue и AlphaGO от Google были разработаны для узких целей и не могут быть легко применены к другой ситуации;

– ограниченная память. Эти системы ИИ могут использовать прошлый опыт для будущих решений. Таким образом были разработаны некоторые функции принятия решений в автономных транспортных средствах. Наблюдения, используемые для информирования действий, происходящих в не столь отдаленном будущем, например, автомобиль, который сменил полосы движения, однако эти наблюдения не сохраняются;

– теория разума. Это психологический термин. Это относится к пониманию того, что такие машины имеют свои собственные убеждения, желания и намерения, которые влияют на решения, которые они принимают. Такого рода ИИ не существует;

– самосознание. В этой категории системы ИИ обладают чувством себя, имеют сознание. Машины с самосознанием понимают свое текущее состояние и могут использовать информацию, чтобы сделать вывод о том, что чувствуют другие. Такого типа ИИ тоже не существует.

Нейросети и искусственный интеллект

Опыт показывает, что искусственного интеллекта сейчас не существует. А все что есть на данном этапе у человечества это созданные людьми умными машинами. Самого интеллекта, в широком смысле, у этих программ и машин нет, все они лишь выполняют какие-либо функции, на которые их запрограммировали. А потому такую большую популярность заработали нейросети, которые предполагает самостоятельное обучение.

Нейросети сумели вывести искусственный интеллект на новый уровень. Благодаря им, удалось упростить процесс обучения программ и машин, убрав постоянную необходимость перепрограммировать их. Правда, пока способности нейросетей тоже сильно ограничены. Так, они не могут создавать свой собственный уникальный контент, не опираясь на уже имеющиеся данные. Однако именно нейросети являются наиболее перспективной частью искусственного интеллекта, и именно на них возлагают надежды многие крупные компании.

Партнерство в искусственном интеллекте

Amazon, Google, Facebook, IBM и Microsoft создали Некоммерческое партнерство для разработки лучших практик в области технологий искусственного интеллекта и использования ее в качестве платформы по искусственному интеллекту. Они заявили, что это партнерство по ИИ будет проводить исследования, организовывать дискуссии, консультироваться с соответствующими третьими сторонами, отвечать на вопросы общественности и средств массовой информации и создавать учебные материалы, которые способствуют пониманию технологий ИИ, включая машинное восприятие, обучение, и автоматизированные рассуждения. Apple присоединилась к другим технологическим компаниям в качестве члена-основателя партнерства на ИИ в январе 2017 года. Корпоративные члены будут вносить финансовые и исследовательские взносы в группу, взаимодействуя с научным сообществом, чтобы привлечь ученых в Совет.

Правда, на данный момент компании большее внимание уделяют своим собственным лабораториям, в которых и создают различные умные вещи. Так, Apple недавно совместно с Colgate анонсировала умную зубную щетку, позволяющую с большей тщательностью следить за состоянием своих зубов. Специалисты из Microsoft на основе генеративно-состязательной сети сделали программу, которая рисует картинки по текстовому описанию. Компания Google применила искусственный интеллект в своем сервисе Google Переводчик.

Изменился и подход к искусственному интеллекту. Несмотря на создание крупного партнерства, интерес к ИИ проснулся и у небольших компаний, которые пытаются создать на нем что-то свое. ИИ стал более массовым и доступным, особенно с появлением нейросетей. Теперь квалифицированный программист может создать свою собственную сеть, которая будет выполнять интересующую его функцию. Для примера можно вспомнить ту же нейронную сеть, заменяющую лица одних людей на другие.

Применение искусственного интеллекта

Самые большие ставки на повышение количества пациентов с благоприятным исходом и снижение затрат находятся в применении искусственного интеллекта в здравоохранении. Компании применяют машинное обучение, чтобы поставить диагноз лучше и быстрее, чем люди. Одной из самых известных технологий здравоохранения является IBM Watson. Она понимает естественный язык и способна отвечать на вопросы, заданные ему. Система добывает данные пациента и другие доступные источники данных, чтобы сформировать гипотезу, которая затем представляет с уверенностью скоринга схемы. Другие приложения ИИ включают чатботов, компьютерных программ, используемых в интернете, чтобы ответить на вопросы и помочь запланировать повторный прием или оказать помощь через виртуальных помощников врачей, которые обеспечивают базовую медицинскую обратную связь.

В бизнесе искусственный интеллект применяют в автоматизации роботизированных процессов с часто повторяющимся задачами, обычно выполняемым людьми. Алгоритмы машинного обучения интегрируются в платформы аналитики и CRM, чтобы раскрыть информацию о том, как лучше обслуживать клиентов. Чат-боты были включены в веб-сайты, чтобы обеспечить немедленное обслуживание клиентов. Автоматизация рабочих мест также стала предметом обсуждения среди ученых и ИТ-консультантов.

ИИ в образовании может автоматизировать профилирование, давая педагогам больше времени, оценивать студентов и адаптироваться к их потребностям, помогая им работать в своем собственном темпе. ИИ-репетиторы могут оказать дополнительную поддержку студентам, гарантируя, что они остаются на верном пути. ИИ может изменить то, место и качество учебы студентов, а возможно даже заменят некоторых учителей.

ИИ в финансах ведет к разрушению финансовых учреждений. Такие приложения могут собирать персональные данные и предоставлять финансовые консультации. Другие программы, IBM Watson, будучи одним, были применены к процессу покупки дома. Сегодня программное обеспечение выполняет большую часть торгов на Уолл-Стрит.

ИИ в законе выполняет процесс обнаружения, просеивания документов. Автоматизация этого процесса – это улучшение тайм-менеджмента и повышение его эффективности. Стартапы также строят вопрос-и-ответ компьютерных помощников, которые могут просеять запрограммированные вопросы-к-ответу, изучая таксономию и онтологию, связанные с базой данных.

ИИ в производстве – это область, которая предполагает включения роботов в рабочий процесс. Промышленные роботы используются для выполнения отдельных задач. Зачастую применение им находится в связанных с риском для жизни людей профессиях.

Таким образом, можно сказать, что при достаточно высоком развитии технологий, мы пока не имеем возможности создать подлинный искусственный интеллект, который будет иметь сходство с человеческим мозгом в плане решения задач и проблем.

Автор:
logo
12.03.2018
Узнай о лучших ценах на новинки из мира гаджетов первым!
Подпишись на рассылку от MobiGuru
Market Guru
Скачайте наше приложение и экономьте ваше время ;)
Наш каталог
Наши регионы
© 2003-2018 MobiGuru.ru